按需会话：数据，学习和LRS

在计算时代，数据已经缓慢但肯定地占领了世界。在数据，学习与LRS中：具有挑战性的趋势，学习池COO Deborah Limb，HT2LABS首席执行官和创始人Ben Betts探索：

• 学习的历史记录

• 我们可以收集什么样的数据？

• 更好的数据如何满足您的L＆D需求？

• 数据收集的新可能性

• 学习记录商店的角色

但是学习数据呢？只要我们中的许多人从事该行业，SCORM 1.2一直是电子学习的事实跟踪标准。数据是学习技术的一个领域，具有巨大的潜力，可以永久改变行业。

该系列中的第三个网络研讨会分为三个部分，涵盖了情报革命，聚合，分析和自动化的潜力以及从哪里开始。

情报革命

我们发现自己所处的时期被称为情报革命，基于计算所教给我们的内容。情报革命是智能使用数据的时代，以及我们所包围的生物和人工接口的混合。

该主题涵盖了不同组织中学习数据收集的成熟程度

今年的关键主题是个性化的学习，AI和分析，这些学习都是由数据驱动的，因此这是一个非常热门的话题。

聚合，分析和自动化的潜力

本节涵盖了学习记录店（LRS）的功能，如何专门针对学习数据以及如何最好地为L＆D专业人员提供服务。小组讨论了LRS与学习管理系统（LMS）以及三个构成的三个不同之处：

聚合：我们如何将数据收集到单个记录源？

分析：然后，我们如何分析该数据告诉我们什么？

自动化：然后，我们如何利用这种理解和洞察力来自动化更多的好实践？

LRS是关于如何汇总，分析和自动化数据更有意义的，并且是在出现之前更加主动地影响学习和绩效成果的旅程的一部分。

这三个元素中的每一个都详细介绍，解释了如何解决每个元素，以便将工作的LRS汇总在一起。

从哪儿开始

大多数组织从LRS开始相对较小，考虑一些基本疼痛点。

肢体和贝茨在表面上刮擦，分享一些案例研究并谈论从哪里开始，例如

• 报告领域造成困难

• 了解影响的方法

• 评估有效性的指标

• 您还需要合作的业务中还有谁才能获得性能指标？