就像互联网变得越来越普及一样，人工智能(AI)的应用也获得了发展势头，并将在未来20到30年改变世界的面貌。
这是数据科学和人工智能专家Shourjya Sanyal的观点。Shourjya Sanyal是医疗设备创新公司Think Biosolution Limited的首席执行官，也是国际领先的数字培训项目提供商digital Skills Academy的数据科学讲师。
Sanyal认为，就影响而言，人工智能仍处于起步阶段，但它正在迅速发展:“目前，我们才刚刚开始实现一切可能。我们正在小步前进，解决最简单的问题，生产最能吸引消费者的解决方案。但这些早期举措将为我们在未来10年解决更复杂的问题铺平道路。再过30年，人工智能对世界的影响将和今天的互联网一样——永远一样。”Sanyal甚至更进一步，他补充说，“人工智能比互联网更大，它是技术的最终巅峰。”
Sanyal认为，人工智能不仅会彻底改变人们的日常生活和工作，它还会真正改变社会。“就像农业的发现带来了农场工人和经销商等专业工作，而不是‘多面手’、狩猎采集者一样，人工智能将进一步推动社会民主化。”它将减少对人类执行重复性的手工任务的需求，并使他们成为利基领域的创新者和专家。”
“就像互联网一样，人工智能最终将颠覆我们能想到的几乎所有行业，并降低商业成本。首先，将重复性工作自动化，所有公司，无论大小，都必须重新考虑他们的销售策略、欺诈检测计划、营销计划和个人帮助。”Sanyal说。
自动化节省了时间、金钱和资源，并减少了人为错误和欺诈等风险。必威 体育例如，在市场营销和销售领域，自动化意味着预先安排复杂的客户行程，高效地跟踪回复率和客户情绪。
“然后，人工智能将通过赋予c级高管更好的预测分析，使企业在客户行为、库存需求、销售周期等方面更有利可图。媒体、法律、金融、旅游、零售、制造业和医疗保健等行业可能会感受到首当其冲的影响。”
但他承认，在通往乌托邦的道路上，人工智能承担繁重的工作，让人类完全专注于创造和创新，可能会充满挑战。“我和许多专业人士接触过，包括许多亚洲和非洲的专业人士，人们担心人工智能对就业的潜在负面影响——尤其是在发展中国家。其他负面影响包括盲目依赖人工智能进行企业决策的倾向。”但Sanyal认为，人工智能世界的长期收益超过了实现它的道路上的挑战。
人工智能需要提高数据科学的技能
为了为不可避免的变化做好准备，Sanyal认为，企业现在应该提高其人才库的技能，为其所在行业的人工智能潜力做好准备。Sanyal认为，数据科学是这一挑战的核心。组织应该培养一种崇尚分析思维的氛围。这将使员工能够更好地向数据科学团队描述他们面临的挑战。”
他说，随着数据科学有效地成为业务的核心，组织可以立即开始解决容易摘到的果实，并克服挑战。
“公司需要首席创新官(cio)，他们与数据科学家团队密切合作，绘制出组织可使用的所有内部和外部数据集。接下来的逻辑步骤是确定可以使用可用数据在最短时间内解决的问题。这将帮助企业在更长期内解决更具挑战性的问题，包括预测新客户群体的行为。”
“例如，政府和大企业一样，在有效理解公民满意度、库存管理和资源配置优化方面面临挑战。一个由人工智能授权的数据科学家团队将是未来任何政府部门的强大能力。”
但技能的提升远不止于数据科学。在数字技能资源有限的南非，提高数字创新技能非常重要。必威 体育Sanyal表示，必须立即考虑这一点，以确保组织拥有在人工智能驱动的经济中竞争所需的技能和知识。“数字技能学院(Digital Skills Academy)提供高水平学位课程、专业文凭和数字创新方面的短期课程。我相信，对个人和企业来说，通过数据科学或大数据编程方面的专业课程，培养必要的技能是一个极好的机会。”
数字技能学院的数字创新专业文凭提供了这样的专业模块。但最重要的是，这个为期15周的在线兼兼职课程，为学员提供了数字思维模式和转型知识，使他们能够在我们所生活的数字经济中立足。
减少创新的风险
的行业合作伙伴数字技能学院的项目为组织提供了创新的机会，没有相关风险或预算限制。通过与跨职能团队(包括项目经理、开发人员、数据分析师、数字营销人员和UX设计师)的接触，行业合作伙伴项目允许组织建立自己的MVP，并测试其可行性和功能。
本文首次发表于2018年4月18日的《数字街》(Digital Street)。
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