
我在学习和开发分析上写了一些帖子以及我在这篇文章中写的是我之前写的摘要。我已经阅读了一些关于学习和开发分析的文章和帖子,我确实在学习和开发分析方面,我会发现很多写作令人困惑或不清楚的东西。我喜欢保持简单的事情,我相信,当谈到L&D分析时,我们也应该遵循相同的原则。所以话说,这里是我进行学习和开发分析的核心原则。
- 实际上没有学习和开发分析。有应用于学习和开发领域的数据分析。因此,如果您想进行学习和开发分析,请将自己视为将数据分析技术应用于学习和开发。
- 了解数据分析是收集,准备和分析数据的过程,以获取可用于制定更好的L&D决策的信息。这很简单。
- 使用问题或问题定义启动分析。例如,有多少人参加了时间管理培训?在参加培训后,有多少管理者能够完成他们的绩效审查?培训后,有多少人使用护理计划系统?从清晰的问题或问题定义开始,可以帮助您参加下一步。
- 下一步是识别您需要回答问题的数据以及您将从中获取的数据。如果您首先定义了您的问题,您将对您需要的数据以及从哪里获得(或不)的问题。在此阶段,您的主要挑战可能是您无权访问所需的数据来回答问题,或者它不存在,因为您在第一次收集它。所以你需要考虑如何收集数据。将此过程应用于设计和开发学习干预措施可以帮助设计有效的评估策略。如果您正在推出一个计划,应该是一个关键的问题,我们如何知道这个计划是成功的?但是不要阻止那里,用另一个问题备份,我们需要收集哪些数据以显示该计划成功或不成功?除非您无法评估它,否则不要开始开发和实施干预,而无需回答这些问题。
- 接下来的两个步骤是技术性的,首先,您将如何分析您的数据。我相信这是一个L&D从业者斗争的地方。我的建议是,学习Excel和基本描述性统计数据,这将有助于您探索和了解您的数据在告诉您的内容。那里有很多好课程,你可以免费获得这些技能。在未来的帖子中,我会建议一些。
- 最后一步是如何传达您的数据。再次学习如何使用Excel构建简单的Dashbaords(我的首选工具,因为它是访问且简单的)或其他更复杂的仪表板工具,如Power BI或Tableau是一个很好的技能。当然,旧的PowerPoint总结了从数据分析中的结论。
在那里,你走了,那些是我将数据分析应用于学习和开发的简单提示。希望您觉得这个有帮助。
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