按需学习不可能对每个人都本能的问题,但它必须是在美国的时候。连续按需学习是唯一的方法,我们将能够在未来现代工作生活的要求。
这不仅仅是员工问题,雇主需要构建一种文化,预计员工承担更多的责任为自己的培训和职业发展,并支持他们努力提高他们的技能和知识。
进入,新兴技术
技术,如人工智能(AI),机器学习(ML), voice-assistants和增强现实变得越来越根深蒂固的在我们的日常生活中。事实上,根据一份报告杜松,像Alexa消费者语音助手,Siri和谷歌助理正接近无处不在,并将出现在2022年55%的家庭。但聪明的助手多订购外卖和询问天气:相同的技术开始改变我们的方式开发的技能,我们需要成功工作的日益复杂的世界。而用例不同于我们的家庭助手,原则是完全一样的:给我们即时,直观的获取信息或培训在精确的时间和地点,我们需要它。
那么,什么是point-of-need学习和为什么它是重要的?这种类型的学习有两种非常不同的类型。第一个是性能支持,学习是直接嵌入到工作流。Performance-adjacent学习,与此同时,访问外部的工作流。都有他们的好处,但performance-adjacent边缘时对组织整体吸引力。这是因为它更符合成本效益,以及可伸缩的。作为员工面临的艰巨挑战掌握越来越多的新系统和技术有效地完成他们的工作,point-of-need学习将企业战略成功的关键。
未来的学习
技术,如人工智能将塑造未来的学习。一个很好的例子是自然语言处理,人工智能的一个分支,它允许计算机处理大型的人类语言和解释和操作数据。在学习方面,这项技术可以使精度搜索将学习者能够跳过内容或一个在线学习模块所需的相关信息。这增加的相关性搜索结果的用户提供内容最有意义的时刻——促进point-of-need学习。必威提现安全吗
我们也看到增强现实技术被用于学习,包括point-of-need。例如,汽车制造商梅赛德斯-奔驰(mercedes - benz)利用微软的全息透镜增强现实系统培训员工来自包括产品开发和销售的公司。他们的应用程序允许梅赛德斯-奔驰员工检查汽车的内部运作,而无需解构。理论上这允许员工解决问题,参考三维图像和更积极地参与到产品的需要。
Performance-adjacent学习
培训越来越不合时宜的老方法在当今快节奏的世界。工人没有时间一个小时,一天或更长时间参加技术会议,我们很少有时间来筛选大量信息来找到答案。学习解决方案,支持performance-adjacent学习可以解决这个问题,使其更容易获得确切的信息或解决学习者的需求,回到之前的任务。
O ' reilly最近的一项研究中,我们研究了数据从一个季度的用法(1622983个人学习活动在十二个行业),发现学习者从事学习非线性行为的42%左右,也就是说,几乎一半的学习期间performance-adjacent。当我们讨论非线性学习,我们指的是学习者没有进展以预先确定的和线性的方式通过内容或学习经验,而是选择自己的道路,使学习达到一个即时即刻需要特定于他们。这种行为可能表现为学习者跳的一个简短的会议而不是传统的在线平台和耗时的活动顺序的内容。
测量的重要性
企业需要确保他们的学习过程是满足员工的需求和需求——不只是它们需要的技能,而且他们喜欢的学习方式。往往,今天的学习者(和工人)不知所措,没有时间专注于正式学习,需要从远程位置或选择工作,并被要求学习新事物以惊人的速度成功。新技术支持随需应变,及时学习,不仅使持续upskilling和reskilling也更有效,因为它比大多数相关研究和应用传统方法的培训或学习。
有鉴于此,思想的“学习”或“完成数据”传统的学习和开发指标,正迅速变得过时。然而,我们仍然看到组织不愿意改变他们的测量技术。
最终,学习和发展专业人员实施成功,持续学习今天的学习者他们必须确保这是非常核心的嵌入式工作流。由于技术的发展,如人工智能、AR和毫升这不仅是可能的,它已经发生了。新标准将开发测量的影响这种类型的学习和可能包括更好的理解和洞察力从学习行为和关联建立促进利率和保留等性能指标。这个变化已经来临,它将适用于所有类型的企业开始的计划实施,并鼓励使用性能相邻学习方案是人才战略的核心。
