行为主义对职场学习的影响比你想象的要大

物理学家会知道牛顿、爱因斯坦和霍金，而艺术家会知道毕加索、米开朗基罗和梵高。然而，在学习游戏中，我们很难说出我们的智力英雄。

同样地，我们会期望一个建造桥梁的工程师了解力的基本物理，我们应该期望学习专业人士了解学习理论。

公平地说，这很困难，因为学习理论不是一门简单的“科学”。它有着相互竞争的思想流派和复杂的历史。

这一理论的大部分都局限在学术期刊上，所以我们决定通过提供一个名为“伟大的学习思想”的学习理论系列来帮助弥合这一差距。

首先是行为主义者

只要一提到“行为主义者”这个词，你就能听到人们在道德上高高在上。他们经常把妖怪装进盒子里，盖上盖子，贴上不可信的危险垃圾的标签。但他们的一些工作经历了时间的考验，我们仍有很多东西要向他们学习。

行为主义者在做爱后会说什么?这对你有好处;对我来说怎么样?”

行为主义从何而来?

尽管行为主义在很大程度上是美国人的努力，但它起源于美国洛克和密尔的英国经验主义他认为心灵是一张白纸，由经验填满。洛克的“联想主义”认为思维没有先天的结构，他的学习理论是建立在联想定律之上的。

行为主义者也生活在达尔文的影子同意他的论点，即人类不是万物的中心，也不是上帝创造的生物。

所有的行为主义都来自于对科学的真正关注，即心理学应该是一门自然科学，就像物理学、化学或生物学一样。它需要是实验性的，并从可验证的、可观察的行为中收集数据，而不是他们认为不可靠的主观证词。

另一个起源是巴甫洛夫的动物实验狗的消化产物与外界刺激的关系。这使心理学走上了否定人与动物区别的道路。动物和人类的学习能力是一样的。动物实验成为心理学和行为主义的基石，因为它排除了不可靠的、不可观察的、主观的意识体验。

有机体作为一个整体的可测量的反应是明显的，可测量的和可测试的，与控制变量。它还在恐惧症和其他行为障碍方面产生了一些实际应用。

它作为一种方法的弱点在一个古老的笑话中暴露无遗，“行为主义者在做爱后说什么?”这对你有好处;对我来说怎么样?”或者是一幅漫画，画中老鼠坐在街角，举着“将按下杠杆获取食物”的牌子。

它忽略了生物学，甚至不处理内部现象，如激素的产生，并抛出有价值的、中介的证据。在追求严谨的过程中，它过于简化，过于局限和片面。

这是1959年乔姆斯基这就算不是致命一击，也肯定终结了它的统治时代。

行为主义的消亡

行为主义被乔姆斯基严重拒绝，他表明行为主义不能解释语言学习，随后被许多其他认知心理学家谴责。

乔姆斯基的言语行为(1959)被广泛认为是心理学的一个转折点，将重点从硬行为主义转向认知方法。该理论被发现存在缺陷，因为它忽略了语言、口语、听力、阅读和写作作为中介学习。最后，它并没有倒塌，而是保持在非常有限的加固范围内。

语言习得不是行为主义。例如，该理论并没有解释儿童如何重新组合单词并生成他们从未听过的语言。

学习理论和实践仍然沉浸在行为主义的语言中。

科学技术占据了主导地位

心理学的根源在于可观察到的行为，它还必须处理一个简单的事实，即科学和技术现在允许我们进入物理大脑，观察并收集数据。

我们有脑电图、功能磁共振成像、激光和大量的非侵入性扫描技术，这些技术将我们带到神经元、神经网络的个人层面，以及来自神经和大脑活动的直接数据。

还有行为遗传学，以及侵入性技术，如纤维阵列，使我们能够直接从大脑读取数据。埃隆·马斯克的神经连接猴子就是一个令人震惊的例子，一只猴子通过读取大脑中的电信号来玩“乒乓”游戏。

行为主义如何影响学习和发展?

注重绩效的职场学习保留了行为主义方法，因为它更适合于培训，而不是教育。行为主义继续存在Mager的“绩效目标”而且加涅的建议是"学习目标"在每个课程开始时放置。学习理论和实践仍然沉浸在行为主义的语言中。

从职场学习中受益的另一个方面是行为主义者他认为，价值不仅在于从实践中学习，还在于对每一个回应都给予适当的反馈。

斯金纳相信，在学习经验之后，间歇性的练习可以保持行为。间隔练习、刻意练习和检索练习都符合行为主义的模式，即通过强化使学习坚持下去。这种方法有效的证据是强有力的。

在在线学习、游戏和游戏化中，对琐碎奖励、练习和排行榜的关注纯粹是行为主义。

对反馈的重新关注也是在学习过程中给予强烈强化的遗产，无论是正面的还是负面的。对表现的表扬。对于工作，而不是学习者)是一种行为主义的方法，点头，微笑和积极的评论。

纠正反馈也很重要。反馈能推动学习者前进并强化良好实践的观点很大程度上源于行为主义理论。

的桑代克探讨的转移问题也产生了持久的影响。随后的研究探索了导致成功转移的个人和组织因素，即实际执行所学知识的能力。

最后,托尔曼的潜在学习能力这也被证明是一个强大的想法，特别是在工作场所学习中，人们对工作流程中的学习重新产生了兴趣。

学习技术中的行为主义

在在线学习、游戏和游戏化中，对琐碎奖励、练习和排名表的关注是如此纯粹的行为主义，以至于人们怀疑设计它们的人是否意识到它们之间的区别外在动机和内在动机．“徽章”运动也同样沾染了简单的行为主义领导的学习方法。

人工智能(AI)还使用了大脑的行为主义模型来创建广泛的神经网络和强化学习技术。这使得人工智能在性能上取得了超越人类所能达到的高度进步。

人工智能也在被使用，通过图像识别和人脸识别来读取人类学习时的行为。这些数据可以用来提供反馈并优化他们的学习旅程。

在虚拟现实(VR)中，我们现在可以直接测量头部和身体的运动，并通过眼球跟踪来阅读和解释训练中的行为。这是从微调电机使用技能从外科到一般行为的软技能和管理培训。

行为主义——它并不像你想的那么有限

尽管行为主义作为心理学的主导流派已经不复存在，但它关注的是真实的人做真实事情的真实数据，而不是调查中的口头证词，这仍然是学习理论中的一股强大力量。