查尔斯·詹宁斯是合作伙伴、战略和性能在Tulser和70:20:10研究所的创始人之一。如果你想与他取得了联系,请通过LinkedIn。
我的意思并不是说需要新的在线培训框架,但这时代专业人士需要的培训泡沫althogether,构建他们的能力,这样他们就可以帮助解决业务问题(而不是“培训问题”),不要只关注个人的知识和技能,并学会共同创造实际价值添加到他们的组织的解决方案。大多数培训的业务价值,不管是面对面还是网上,从来不是衡量提供真正的商业价值和是未知的。必威提现安全吗大多数培训是一个信仰的飞跃。当前危机时代领袖和专业来说是一个机会重新考虑他们的努力在真正的工作,帮助人们把工作做得更好,帮助组织提高响应变化,敏捷、创新和其他特征,使其成功。
谢谢你,巴里。我希望这有助于职场发展,至少。
如果你还关注一个新的指导方法,经理,那么这两个组合在一起。betway必威官网平台
海伦,这是我的一些幻灯片中的数据从2011年可能是有用的。
https://www.slideshare.net/charlesjennings/the - 702010框架
幻灯片34-37包含数据从公司执行董事会研究15全球组织的性能相比,参与、适应性和承诺的人向经理汇报的集中和有效发展他们的人(你通过所有的手段建议)和那些向经理报告“无效”在发展他们的报告。我通常的差异解释为“多一天每星期工作”。保留和参与几乎高出40%(显然)前组,和继续生产能力变化的时代也显著提高。
数据下滑37是管理者可以采取的另一项研究发现了15行动,帮助提高性能。前三名是远远比其余的更有效。他们是[a]解释的预期,人们如何将测量与预期;[b]提供经验,开发目标和具有挑战性的工作延伸到从经验中学习;和[c]确保项目提供学习的机会,使反馈和思考的时间。
我觉得这篇文章已经错过了70:20:10参考模型的基本点。
没有“幻数”组织应该争取他们的学习策略。关键是我们都学好的帮助我们做我们的工作在“20”和“70”领域——作为日常工作流程的一部分。
Lumesse和DDI报告总有点借题发挥。
Lumesse作者开始的前提是有一个“完美结合”。显然错误假设作为经验/社会/结构化学习的比率,一起构建高绩效的有效方法行业和组织之间不仅会有所不同,但也工作角色之间,特定的任务情况下,最初的专业知识水平,可能另一个十几个因素。Lumesse数据的另一个问题是,“比例”的问题是基于一个错误的二分法。它要求个体自我报告的百分比之间的“混合学习”[一]工作;[b]非正式;[c]正式。如果任何人都可以提供一个解释的区别[一]和[b]我很想听。大多数非正式学习发生在职,但一些在职学习可能是正式的(例如直接指令在学徒/主关系)。
Lumesse调查问卷显示的另一个问题类似的缺乏理解之间的区别“训练”和“学习”以及“在工作中学习”之间的混乱,“非正式学习”和“正式学习”。如果这项研究向任何人监督本科生研究任务是拒绝的。
同样,DDI研究假设的正确比例的基于似乎是基于时间的测量(虽然这是不清楚)。DDI的假设是70:20:10在职之间的分裂的时间学习,学习他人,和正式。简短的报告然后继续“揭穿”70:20:10模型作为一些有限的研究由DDI(正式的领导发展计划的提供者)表明,在其样本集(大概来自参与者DDI项目)的理想比率与高质量是52:27:21有关。认为这一比率可能普遍超出样本组拉伸点。它是没有意义的。
DDI研究并做一个明智的点,虽然基地这一个错误的假设:它是比率可以起到强调的作用的分离不同类型的学习而不是看到的不同的方式我们都学习协同。
任何人有任何使用70:20:10参考模型的经验会理解的重要性,不断地想要利用不同的方法来帮助个人、团队和组织生长能力和性能。“数字”的比率并不是某种类型的目标。类别——体验,也不接触其他人,和正规教育——一种独立学习。事实上,来扩展我们的思考学习和提高性能作为一个连续体,而不是一系列的课程或课程。创造持续发展的文化。
许多组织使用70:20:10作为框架来帮助他们支持学习日常工作流程的一部分。几乎没有组织或学习专业我一直担心他们是否“击中”特定的比率。
如果你重读Lumesse和DDI报告与公司的商业模式,你会比本文中给出不同的结论。
一个好的角度,乔。您提到的三个方面应该是任何70:20:10实现积分。
成年人通过经验学习,练习,对话和网络和反射。任何的方法,帮助提取从日常活动中学习是一件好事。
我的答案
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数据下滑37是管理者可以采取的另一项研究发现了15行动,帮助提高性能。前三名是远远比其余的更有效。他们是[a]解释的预期,人们如何将测量与预期;[b]提供经验,开发目标和具有挑战性的工作延伸到从经验中学习;和[c]确保项目提供学习的机会,使反馈和思考的时间。
我觉得这篇文章已经错过了70:20:10参考模型的基本点。
没有“幻数”组织应该争取他们的学习策略。关键是我们都学好的帮助我们做我们的工作在“20”和“70”领域——作为日常工作流程的一部分。
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Lumesse作者开始的前提是有一个“完美结合”。显然错误假设作为经验/社会/结构化学习的比率,一起构建高绩效的有效方法行业和组织之间不仅会有所不同,但也工作角色之间,特定的任务情况下,最初的专业知识水平,可能另一个十几个因素。
Lumesse数据的另一个问题是,“比例”的问题是基于一个错误的二分法。它要求个体自我报告的百分比之间的“混合学习”[一]工作;[b]非正式;[c]正式。如果任何人都可以提供一个解释的区别[一]和[b]我很想听。大多数非正式学习发生在职,但一些在职学习可能是正式的(例如直接指令在学徒/主关系)。
Lumesse调查问卷显示的另一个问题类似的缺乏理解之间的区别“训练”和“学习”以及“在工作中学习”之间的混乱,“非正式学习”和“正式学习”。如果这项研究向任何人监督本科生研究任务是拒绝的。
同样,DDI研究假设的正确比例的基于似乎是基于时间的测量(虽然这是不清楚)。DDI的假设是70:20:10在职之间的分裂的时间学习,学习他人,和正式。简短的报告然后继续“揭穿”70:20:10模型作为一些有限的研究由DDI(正式的领导发展计划的提供者)表明,在其样本集(大概来自参与者DDI项目)的理想比率与高质量是52:27:21有关。认为这一比率可能普遍超出样本组拉伸点。它是没有意义的。
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