数据驱动方法如何创造无情的高效学习体验

学习和发展不一定以它的巨大用途而闻名数据和分析。公平地说，近年来我们看到了许多进步，一些L&D团队甚至雇佣了数据分析师来真正了解他们的工作对业务的影响，但仍然有很多工作要做。

通过持续测量和对数据进行反应，L＆D可以在其提供的学习中无情地相关。

为了真正了解如何从我们的学习计划中获得最佳学习计划，我们需要向我们组织的营销人员身份期待。

现代学习经验的数据

当我们谈论数据和测量时，L＆D需要在会话后简单地管理“微笑纸”。数据需要专注于用户参与，情绪以及当然，业务影响。考虑到这一点，所有L＆D决策都应被数据驱动和支持，以允许创建无情相关的L＆D举措。而不是等待一项计划或者一项倡议已经完成，L＆D需要始终如一地衡量其计划的影响和成功，而且更重要，以便根据需要创造真正杰出的学习经历。

不幸的是，许多传统的L&D方法甚至不允许获取有见地的信息。通常，洞察的范围，或者业务涉众认为他们感兴趣的信息，是座位时间和完成情况。从历史上看，这才是最重要的——在合规培训的方框里打勾。然而，随着现代学习方法的出现，L&D也需要研究衡量成功的新方法。

营销人员向我们展示前进的方向

Let’s say data tells us which internal platforms learners spend most of their time on, yet adoption of said platform is really low, or I have information about what search terms learners use on the intranet at any given time and one search term shows up over and over. Why wouldn’t I use this information to create content that aligns with what learners clearly need?

营销人员多年来一直在这样做。决策是数据驱动的，基于消费者行为，在正确的时间将正确的内容推送给正确的地点的正确的人。问题是，我们如何在《L&D》中创造类似的体验?

根据数据创建推挽策略

最简单的入门方法是用现有的内容来学习当前的课程，然后把内容分成更小的部分，创建一个由聊天机器人支持的电子邮件课程。这允许你通过电子邮件(push)和聊天必威提现安全吗机器人(push and pull)传递更小的内容片段，它们与你当前的协作工具(如Slack或MS Teams)绑定在一起。

电子邮件营销自动化工具，您的组织为您的外部客户端使用的工具，或者您利用L＆D电子邮件课程的唯一目的的工具（如MailChimp或Mailerlite）是成功的关键。这些平台允许您创建可以根据收件人个性化个性化的电子邮件，并自动化这些电子邮件周围的广告系列流程。例如，与销售人员相比，您可能希望向营销部门的员工展示不同的内容。每个电子邮件都有一个链接到相关内容源，例如文章或视频。您只是在三到四周内设置了一系列电子邮件，该电子邮件将在预定时间内发送。

Chatbot将重叠，并将在不同时间推出额外内容，或者将允许学习者根据需要提取内容，这意味着一些AI Chatbots允许学习者在需要时询问具体问题并接收答案。通常，Chatbots类似于电子邮件自动化平台，因为可以提前创建集合广告系列流程。

数据测量使用和参与

通过上述平台之一发送的电子邮件会自动为您提供大量洞察，通过电子邮件开放率，何时以及何时开放的电子邮件，以及多久，以及点击率关于额外资源和何时。必威 体育如果在这些资源的页面上有其他跟踪，您将能够捕获下载，喜欢和共享等数据。必威 体育

不仅如此，如果有人转发了这封邮件，你就能发现你以前看不到的另一种参与度。进一步来说，你可以发送相同的邮件，但主题和内容不同，进行a /B测试——它可以显示哪封邮件表现更好，哪封邮件的内容最能打动你的学习者。聊天机器人、Slack和MS团队有额外的使用和用户粘性数据，你需要进一步调查和定期查看这些数据。

L＆D需要枢纽

通过考虑上述信息和反馈，L＆D将能够通过更改内容来源，内容长度，主题等更改内容来，并轻松地枢转真正共鸣。通过持续测量和对数据进行反应，L＆D可以在其提供的学习中无情地相关。最好的部分是，您不必等到电子邮件课程完成 - 您可以进行更改，为程序中的每个人创造了高程学习体验。

当你创建一个电子邮件课程时，没有必要重新发明轮子和花费大量的时间和资源。必威 体育选一个你们最受欢迎的，大约一到两个小时的L&D课程，划分内容，设置你的电子邮件。chatbot元素可以在以后添加。不要忘记不断地回顾使用数据和用户粘性，并根据需要进行调整。

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