
作为社会学习系列的总结,互联网时间联盟以关注互动投资回报理论结束。
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知识来源
Jay Cross的课程在哈佛大学商学院的区别是最后一个不允许将便携式计算器带到考试(Bowmar 4功能计算器耗资99美元,这是一个远离收购的总和)。今天,每个人都有几个计算器。他们是赠品。你的手机可能有一个。所有这些都使其无关紧要学习长师,如何计算立方体根源或对数。何苦?这是昨天的诀窍。
在卡内基梅隆的罗伯特凯利发现,虽然1986年,我们在我们的头脑中进行了75%的我们需要知道我们的工作,到2006年我们的大脑只需要约8-10%,我们需要知道约8-10%。其余的储存在我们的“舷外大脑” - 我们的笔记本电脑中,越来越多地,我们的智能手机和网络。
曾经,人们必须学习工作所需的大部分东西;现在他们需要知道在哪里找到和找回它们。当人们需要知道的时候,他们会搜索或询问。如果他们有一群精明的同事,他们可以向他们寻求建议(“社交搜索”)。
“我把知识储存在我的朋友”[1]
教学设计师只有设计的指导。现在,他们必须评估在工人的头部(学习)中的知识(学习)或将其放入舷外大脑(表现支持)的权衡。
在他们提供的选择中:
主要是正式的
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中间
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主要是非正式的
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讲师LED类
车间
视频进行
学校教育
课程
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指导
会议
模拟
互动网络研讨会
性能的支持
YouTube
播客
书
评书
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走廊谈话
配置文件/定位器
社交网络
试验和错误
搜索
观察
问问题
工作见习/旋转
合作、社区
学习小组
网络堵塞
维基,博客,推特,订阅
社交书签
设置的
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搜索和问问题对明确的信息最有效;可以写下来的东西。
不能在简单的句子中钉住的微妙信息,例如,制造或打破销售的情绪和细微差别,更加艰难地转移,因为“无法告知智慧”。[2]
人们通过观察他人,协作和冗长的试验和错误来获得这种隐含的知识。像蒙帘禅宗射箭[3],掌握有时需要数年。
当然,很多时候我们已经通过经验学会了一种技能。今天,体验式学习可以通过模拟、虚拟世界和角色扮演来加速。
主要是正式的
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主要的非正式
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控制
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自顶向下
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Laissez-Faire.
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必威提现安全吗交货
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推
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拉
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期间
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小时,天,周
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分钟
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轨迹
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除了工作
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嵌入工作中
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作者
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教学设计师,中小企业
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个人,学习者
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是时候开发了
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个月,周
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分钟
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什么时候?
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提前
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在需要时
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什么?
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知道
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变得
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在我们居住的越来越复杂的世界中,我们经常面对新颖的情况。这需要创新,这是一种新的做事方式。创新往往是思想捣碎的结果,例如来自一个学科的经验法则在新的背景下应用。
从层次结构到纹理
Wirearchy是一种基于信息、知识、信任和信誉的权力和权威的动态双向流动,通过相互关联的人和技术实现。

现在取代工业时代的网络时代具有很大的承诺。环保组织正在收集以更快的步伐连接人员,专业知识和想法的奖励。价值创建已从我们可以看到(物理资产)到无形资产(想法)迁移。看谷歌和思科。
可以理解的是,经验丰富的高管(包括首席学习官)正经历一段艰难的时间,从逻辑、确定性和有限约束的工业时代思维模式,转变为互动、自组织、不可预测性和对潜力限制较少的网络格式塔。要实现季度收入和收益目标的压力持续不断,这反过来又强调了支持实现这些目标的决策的必要性。与此同时,我们正在进入一个知识工作和学习的时代,在这个时代,重新设计的业务流程与参与式和交互式的信息流生态发生碰撞。
在这个不断扩大的网络环境中,一个首席学习官怎么可能做出明智的判断呢?这个网络环境流动得更快,权力在成员之间扩散,并以不可预测的方式产生巨大的影响。要做什么吗?

一个珍惜的工业年龄概念,证明特别难以放弃投资回报(ROI)。但就像庞蒂亚克和奥德斯莫比尔一样,旧学校的投资回报队在阳光下的日子正在徘徊。在连续流动和互动的环境中,需要考虑新出现的指标:互动投资回报(ROII)。ROII的工作定义是可观察到的能力和能力,以创造出非无形资产的经济价值。
在这个新的工作世界中的重点是做出重要的事情,涉及那些了解重要的人,为什么重要的,他们所知道的(或知道如何找出关于问题的问题。为了开始测量网络社会计算环境中的生产力和价值的增加,我们提出了互动投资的回报(ROII),从Metcalfe网络定律的原则中得出。
关于ROII的一些核心假设:
- 持续的信息流是组织价值创造和整体绩效的原材料
- 信息流通过链接、警报、RSS提要、搜索引擎、内容聚合和过滤来传递
- 所有领先厂商的生产力平台现在都以协作式社交网络和计算为特色
- 这些平台的架构促进了有目的的跨筒仓通信和交换
明智的判断
问题的核心是为决策者提供一个明智的商业案例,将投资与其带来的结果联系起来。一个可靠的案例用业务术语描述结果,例如增加收入、更好的客户服务、降低成本或更快的性能实现时间。
网络返回是不对称的,因此简单的计数 - UP-UP方法不再可行。但是,人们如何为昨天的规则仍在使用的高管制作稳固的网络案例?
答案是将企业网络作为一个持续的过程来改善,而不是作为一个具有最低预期回报率的项目。提高网络性能不需要全有或全无。它可以在小的阶段实现。将主要决策分解成许多低风险的增量决策。与每年做一个重大决定不同,CLOs可能会把提高网络结果作为一系列的月度决定。对投资回报率统计数据的持续监测将指导中期修正。
当您可以通过计算生产,运送或销售的小部件的数量来衡量性能时,生活更加简单。鉴于网络工作场所和市场在这里留下来,经理如何开始调整和重新分析长期的心理模型关于什么和在哪里投资宝贵的能量和时间?对此难题的有效响应是定性评估。
创建一个假设和使用现有技术 - 调查,焦点小组,促进头脑风暴 - 了解员工和客户正在做什么以及他们如何共同努力。然后,用更广泛的劳动力样本检查它以查看它是否持有。很明显,我们正在迅速进入一个网络世界,其中响应性,创新,通过学习更快地获得竞争优势,并将知识嵌入到产品和服务中都很重要。
在一个无形的世界里,我们需要为任何特定企业的生产力、生存能力和盈利能力做出贡献。我们应该重新思考并扩展我们的方法,来判断我们在哪里、何时以及如何投资于员工和客户之间持续的互动。这就是互动投资的回报。
引文:
本文摘自Working Smarter Fieldbook | 2010年9月版由杰伊·克罗斯,简·哈特,乔恩·丈夫,哈罗德·贾切,查尔斯·詹宁斯和克拉克·奎因的互联网时间联盟
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导演
TULSER, 70:20:10研究所,duntron顾问公司
Charles Jennings是第70:20:10研究所的Tulser和Co-Notels的合作伙伴,战略和表演。如果您想与他联系,请通过LinkedIn这样做。
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