公司越来越鼓励指导计划，并通过更准确的技术创新来取代手动选择过程。
指导被广泛认为对各行各业的专业人士都非常有益。人力资源总监和L&D经理经常通过指导来提高员工的敬业度、学习能力，甚至是员工保留率。
指导正在增加，组织正在寻求提供坚实，可扩展的指导方案。然而，令人沮丧的是，指导传统上是资源重，手动，诽谤和经常复杂的过程。
技术开始进入现场，大大提高辅导可访问性，有效性，甚至报告辅导成功。
正是这种资源往往对那些被组织定义为“最需要”的人提供了有限的指导:要么是“顶级人才”和经理，要么是那些挣扎在组织底层的人。
幸运的是，技术已经开始显著改善指导的可访问性、有效性，甚至指导成功的报告。但是，现有的挑战究竟是什么?这些新技术能做什么?最重要的是，它们能起作用吗?
找到完美的匹配
导师匹配是大多数指导计划和关系开始的地方。一个相当简单的概念：基于经验，洞察力和要求，符合导师和指导。
当你想到几个导师和几个学徒时，这听起来很简单。问题是，一旦你有超过15个导师和学徒，这个过程就会变得完全不令人满意。
现在考虑一个拥有数千名员工的公司——这根本是不可能的。就像很多事情一样，指导最终会被放到一个excel电子表格中，变成一个无法管理的烂摊子，最终接管了人力资源总监或L&D总监的生活。
陈旧的系统需要彻底检修
我一直很幸运，在过去一年中，在广泛的行业中与人力资源和L＆D管理员密切合作，当我向一个着名的英国大学提出了一个着名的英国大学时，他们最喜欢的谈话发生了他们如何管理他们的导师匹配。
我很快意识到导师匹配是很多人和组织的真正问题。
她的回答让我大吃一惊。她告诉我，他们打印了每个要求导师的大学生的申请，然后把所有导师的简介都打印在书上，放在图书馆的地板上，然后仔细阅读，尽可能地配对。
听到这个消息时，我很震惊，但我很快意识到，导师配对对很多人和组织来说都是一个真正的问题。随着人工智能、软件解决方案和数据科学的发展，匹配不再需要手工。通过这些新技术和在线平台，我们可以解决第一个问题:导师匹配。
准确的算法?
如果你怀疑自动导师匹配的有效性，那是完全可以理解的。那些能让你相信自动导师配对会100%有效的人是在自欺欺人。话虽如此，随着算法、数据科学和机器学习的巨大进步，它可以非常强大，经常接近于完全的准确性。
这些技术和平台可以帮助导师配对无痛，那么保持导师参与水平的挑战又如何呢?
在某些情况下，它可能比手动匹配更好，因为手动匹配被指控扫描轮廓的责任可能会错过某些个人资料因素。
现在，这些技术和平台可以帮助让导师配对变得无痛，那么保持导师参与水平的挑战又如何呢?过去，指导经理发送“助推”电子邮件，提醒员工和指导员工安排每月的导师会议，设定目标和议程，并保持与导师关系的领先地位。
幸运的是，同样的技术可以帮助自动化导师匹配，也可以智能地提醒个人他们的导师和学员——发送关于目标、任务、会议等有用的提醒。人力资源主管不再需要在辅导项目中为员工和成员提供帮助——自动化处理了这一问题。
投资回报
辅导的最后一个、也是最棘手的方面是组织往往渴望得到的报告。要证明一个组织的价值，他们需要数据来支持，没有数据，预算拨款可能会减少，最终学习和发展项目将被削减。
这里的问题在于，在这么多不同的方式中看到了指导，每个组织都有不同的观点，对指导是什么以及应该如何进行。大多数指导计划经理人同意的是指导是非正式的。
通过其本质，辅导期望和要求通常由导师和指导来设定。为辅导关系添加正式的结构，过程和学习可以迅速将其转化为辅导和培训 - 这不是betway必威官网平台指导。
导师充当指导和支持的角色;学员在面临工作挑战时，需要在职业发展、行业经验和其他方面提供更一般性的建议，可以向他们求助。
强大的报告
那么，一个组织如何获取这些数据并将其转化为可衡量的成功见解呢?好吧，指导计划和技术可以帮助个人在他们自己的指导关系中添加目标和目标，也允许指定的导师添加额外的目标和会议安排。
67％的有导师的人留在组织比那些没有的组织长三年。
该技术允许组织报告目标设置VS完成和计划的会议。相同的技术还支持导师评级和反馈系统，反过来可以将其他报告数据送入公司董事和管理人员。
最后，基于员工保留的数据可以输入到这些项目中，以看到指导的有效性。举个例子:有导师的人比没有导师的人在公司多呆了三年。
随着辅导计划的增加和技术解决方案的兴起，您如何使用它们来帮助您的组织？如果您还没有这样做，也许您应该考虑使用辅导平台和技术来扩展您的员工提供。
