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为什么我们需要一种全新的学习和发展方法

前Microsoft Clo Chris Pirie对学习从业人员提出了挑战,但也为L&D希望提供了基础。

2020年1月6日
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创新,新想法,灯泡
Urupong/Istock

尽管现在对他是否真正说过这句话有一些疑问,但爱因斯坦对精神错乱的定义非常有用 - 一遍又一遍地做同样的事情,但期待不同的结果 - 现在与L&D令人沮丧。

我为什么这么说?我们知道,在学习和发展中,我们的使命是为我们的团队成员和更广泛的组织做好准备,以使工作和技能不断变化。

问题在于,我们正在尝试使用1990年代的技术从19世纪初对工作和社会进行思考的教学模型来做到这一点。我们知道,我们所有人 - 无论我们是人力资源或培训专业人士,学生,兼职工人,联络中心代理人,销售专业人员,学术,律师或首席执行官 - 在未来几年中都将面临几乎无法想象的变化力量。鉴于此,我不禁会认为我们目前正在使用的工具不会削减它。

当然,这不仅是我这么说。令人担忧的是,我们的同龄人和用户对我们的方法也有信心。

人才发展协会2018年的研究(全球最大的协会致力于在组织中发展人才的人)发现,只有42%的公司领导人认为L&D可以帮助他们实现业务目标。此外,只有38%的学习专业人员认为社区将准备在五年内满足他们的学习者需求。而且,更重要的是,目前在L&D之外进行了四倍的自我发展活动。

消失的工作

在某些方面,我们以前来过这里。例如,在1900年代初期,农业工作占劳动力的50%以上。然后,内燃机带来的机械化将该数字降低到今天的5%。

新的工作类别和企业出现了以代替以前的工作。但是这次,像AI这样的力量,数字化,机器人的崛起,全球化,特朗普的美国和习近平的中国意味着这种影响将以更快的速度发生。

模糊地向MOOC和YouTube培训电影挥手,并认为“工作完成”将无法正常工作

这意味着变化将破坏以前由于所需的高阶认知或沟通技巧而免于流离失所的角色。

我给你RPA;我给你Alexa;我指出了“去”的拥护者,因为他们知道这些机器现在将永远击败他们。

世界正在改变

我自己知道这是我通过中断而生活的,这有时很可怕。我过去担任Microsoft全球首席学习官的角色是帮助工程师学习正确的语法和命令,并帮助企业销售团队找出办公室中最引人注目的功能和功能,以获取企业来购买。

在我的手表下,培训的两个核心方面都消失了。语法和命令选择的大部分现已自动化,现在企业销售团队的使命是与业务领导者共同创造机会,而不是放弃产品,然后消失在许可证续订之前。

我支持的工作角色从根本上发生了变化 - 五年前创造非凡价值的技能和行为现在是自动化,数字化或无关紧要的。

我们必须找到利用这些技术创新的方法,以帮助增强,加速和扩展人类学习。

我每天与之交谈的许多L&D领导者都知道这是真的。世界正在迅速变化。我们不能指望使用没有人真正想浪费时间的电子学习内容来解决这个问题。雇用演讲厅和让承包商进入40扫描的PowerPoint甲板已经不够了。

而且,抱歉,模糊地向MOOC和YouTube培训电影挥手,并认为“工作完成”也不会。即使是“策划”,也许是L&D团队的最后一个避难所,也似乎只是在那个庞大的内容海洋中的另一个下降,竞争我们分心的学习者的注意力。

前进的道路:建设性的破坏

因此,让我们停止做阿尔伯特嘲笑我们的事情。旧工具需要更换。也许做到这一点的方法是通过……打扰自己来处理破坏。

在她的伟大书中破坏自己:将破坏性创新的力量发挥作用惠特尼·约翰逊(Whitney Johnson)说:“至关重要的是,我们有能力谦卑地了解改变世界并保持创新的活力,需要我们改变自己。”

在我从事业务的30年中,我发现是创新者,领导者和思想家的共同定义特征,他们都试图破坏自己和当前的实践,以学习,成长和实现。

是的,是的 - 但要保留所有人

此时,明显且必要的训练区社区成员问题是:“ L&D部门的破坏意味着什么?”

前进的道路必须是将工作场所的学习变成学习科学。如果我们要解决这些复杂的问题,传统的公司培训部门将需要对其在发展当前和将来的员工方面的作用有很大不同的思考。

我们必须找到利用这些技术创新的方法,以帮助增强,加速和扩展人类学习。

我们可以通过积极主动并寻求建立新的伙伴关系和联盟来做到这一点。我们必须从数据,社交,计算机和神经科学等其他学科中乞求,借用和偷窃,以便在我们的工作中更加有效。

让从L&D部门到内部学习科学实验室的旅程今天开始。

数据将是关键,这将是实验室和心理学部门的社会学习模型以及从我们的同事那里学习的信息,如何更好地利用人类必须学习,教学和协作的先天能力。我们必须建立庆祝和倡导成长思维和学习的文化。

简而言之,我们需要一种基于科学方法的公司学习的新模型,该模型利用技术,但仍然深深地,深厚的人类。我们可以通过构建新的“学习科学”模型来运行智能实验,并通过“大声努力”作为协作,重新启发的L&D社区一起找到答案。

所以,阿尔伯特:我们明白了。

我们将不再做同一年龄的人。

让从L&D部门到内部学习科学实验室的旅程今天开始。

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