
在三部分系列中,L&D数据侦探Kevin M. Yates探讨了如何收集学习对员工绩效和组织目标的影响的事实,证据和数据。第三部分向您展示了如何收集预测和预测培训的影响的事实和线索。
就像一个侦探寻找解决奥秘的线索一样,您可以使用基于绩效的培训后调查的线索来预测性能影响。更具体地,您可以通过培训来估计行为和性能变化。
您从基于绩效的培训后调查中获得的线索将帮助您回答有关培训效力的问题,例如:
人们学到了多少人将在工作中使用?
是否有阻碍人们使用他们学到的内容?
是性能与实现目标之间的联系吗?
培训在影响性能时满足其最高目的。与传统的“兴高采烈”不同,询问与参加者是否喜欢,例如食品,教练和设施,基于绩效的调查措施衡量培训对性能的影响和教学设计的有效性。
这五个问题将帮助您收集线索,并由于培训而讲述预期绩效结果的故事。
如何预测性能变化的数量
问题1:由于这次培训,您的表现会提高多少?
选择这个问题的答案是:很少(不到20%),一些(30%至40%),适量(50%至60%),大量(70%或80%)和实质性金额(90%以上)。百分比将有助于量化预期的变化。以下是使用水平条形图系列的结果看起来像什么样的示例:
此问题提供了由于培训而对性能变化深度的线索。适度,大量和大量的性能变化预测可衡量的结果。一些更加少量的变化表明该程序具有最低的性能影响。
该调查什么:
培训是否在应用您所学到的内容时使用预期结果的例子?
参与者是否可以将预期的结果视为可实现或不切实际的方式?
是否有因素超出培训,以防止参与者使用他们学到的内容?
如何预测对目标的绩效影响
问题2:我看到了使用我学到的内容和实现本培训中规定的组织目标之间的联系。
从中选择这个问题的答案非常不同意,不同意,不确定,同意,非常同意。以下是使用单个水平条形图的结果看起来的示例:
这个问题衡量参与者对使用所学到的内容,其表现和实现目标之间的联系的清晰度。相结合了强烈不同意和不同意的结果。结果是同意和强烈同意的结果。
您也可以提出同样的问题并使用是,否,不确定作为答案选择。这是结果与饼图所示的样子的一个例子。
这个问题是一种关于预测性能对目标的影响的线索。高水平的协议预测,参与者致力于利用他们的绩效实现目标。高水平的不确定性和分歧表明,目标和/或对实现目标的自贡的目标缺乏清晰度。
该调查什么:
培训计划是否清楚地传达的目标是对齐的目标?
有绩效结果的例子吗?
培训是否在满足或不符合绩效期望时说明对目标的影响?
如何预测使用所学的频率
问题3:你多久使用一次你学到的东西?
选择这个问题的答案很少(不到20%),有时(30%到40%),经常(50%至60%),通常(70%到80%),或者经常(90% 或者更多)。如前所述,百分比有助于量化结果。
以下是使用垂直条形图的结果看起来像什么:
这个问题的这个答案将提供关于培训对定期使用影响性能的技能和行为的影响的线索。更高的频率预测了使用实现目标的技能和行为的一致性,而较低的频率预测实现目标的潜在障碍。
该调查什么:
是否有明确的消息,频繁使用所学过的影响性能?
使用所学的内容和实现目标之间的联系吗?
培训是否始终如一地使用所学中学到的预期结果?
如何预测将使用的学习量
问题4:你学到了多少你会使用什么?
选择此问题的答案是0%至100%的百分比为10,即10%,即0%,10%,20%,30%等。以下是使用表格的结果:
选项平均值= 51.11%
在表格中,选项=答案选择,例如答案选择。0%,10%,20%。n count =选择选项的人数。百分比=选择选项的人的百分比。
选项=(30%+ 30%+ 30%+ 40%+ 50%+ 50%+ 70%+ 70%+ 70%+ 70%+ 70%+ 70%+ 70%+ 70%)除以9,人数总数。
这个问题是一个有关在工作中使用多少学习并预测影响深度的线索。
较高量的应用学习预测可测量的性能改进,而较低的应用学习预测实现目标的可能性较差。
该调查什么:
培训计划是否有适当的内容?不是太多或太少了?
培训是否包括知识检查来理解?
预期是如何学习使用以满足业绩预期并实现目标的预期?
如何预测低性能影响
问题5:是否有任何关于此培训的培训不会提高您的性能?
这是一个开放式问题,收集关于性能最不可能的改变的线索。它有助于识别可以改变指令和经验,以对性能结果产生更高的影响。它还预测您不会看到更改的地方。
该调查什么:
是否有能力技能和行为实现较少相关的目标?
内容是否与目标和性能预期保持一致?
是否有更好的方法来教授技能或行为?
您是否预测结果并获得洞察力?
您的培训计划是否会影响性能?您是否预测了对影响性能结果的教学设计有效性的洞察力?
您从基于绩效的培训后调查中收集的线索将有助于您预测和预测培训对绩效的影响,并为教学设计提供信息。
成为L&D数据侦探
在这个三部分系列中,我们向您展示了如何利用事实,证据和数据来回答问题,“培训工作吗?”。
我们已经探讨了如何收集关于绩效和目标的影响的事实在培训开始之前,我们审查了如何预测收集事实的努力我们结束了预测性能影响的线索和数据。
我的希望是你正在成为L&D侦探的路上!
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