在很大程度上，数据我们收集、检查和使用这些数据来帮助我们做出决定，这些数据一直掌握在少数拥有适当技能和理解的数据专家手中，这些数据专家能够解释和使用这些数据，以造福于他们的组织。这并不奇怪;的数据的巨大增长这意味着大多数员工没有接受过正确的培训或技能，无法有效地处理数据，从而从数据中提取最大的价值。
数据民主化的目标是使更广泛的人群能够做出明智的决策。
然而，这是不断变化的，因此由于具有支持非数据专家数据的共享和解释的技术的出现来改变。这样的进步使得能够在整个组织中传播数据，这是一件好事。如果实施正确的方式，这种数据的民主化有可能推动企业的成功水平。
溶解通常表征到公司数据的进入点的瓶颈意味着每个人都应该能够利用它来提出知情决策，更快。从根本上说，在组织上延伸了良好的数据可视化能力，允许决策者制定更明智的决策，或者确定可能构成机会或威胁的不断发展的趋势和模式。
虽然数据民主化无疑是改变组织运作方式的关键，但仍有一些挑战需要解决，尤其是在扫盲方面。如果你给一个不擅长解释数据的人很多数据，你怎么能指望他发现什么呢?
我相信这就是数据素养变得非常重要的地方，我的意思是告诉更广泛的企业数据是什么，你如何与它互动，如何分析它，如何确定趋势，以及如果你认为你发现了什么该怎么做。
大流行对数据素养的影响
有趣的是，这场大流行引起了人们的关注数据无意中发挥了在提升大量人口的数据素养方面的作用。面对持有一年前持有的Covid-19危机，我们许多我们都调整成日报，以了解病毒通过数据和统计数据的传播。During these briefings, ‘descriptive analytic’ approaches have been used to present points and trends, regularly exposing the public to the world of data visualisation (charts showing Covid-19 numbers), summary statistics (such as an R number), predictions (forward-looking projections) and simulations (understanding the projected impact of approaches to ‘flatten the curve’).
这无疑提高了酒吧的数据读写,或者至少是预期的丰富信息,可以支撑一个主题——公众认为大流行通过镜头的数据和统计数据,获得熟悉使用常用分析工具(图表、统计预测)，以便更好地理解什么是一个复杂的主题。
在过去的一年中，我们看到了数据和行动之间的联系，用“我们将遵循数据”这样的短语向公众解释走出大流行路线图背后的理由。事实上，鲍里斯·约翰逊(Boris Johnson)和尼古拉·斯特金(Nicola Sturgeon)都用了同样的话来表示他们会成为“以数据为导向，而不是日期”在做出关于放松封锁规则和重新开放经济的决定时。
这向公众强调了在做出有意义和有价值的知情决策时，以数据为导向的方法的重要性。
数据民主化对您的业务意味着什么
如上所述，为了解释数据的目的，它不仅足以促进整个组织的数据识字。数据民主化的目标是使更广泛的人群能够做出明智的决策。在一个拥挤的市场，这是创造更聪明的，较聪明的组织，具有竞争优势。
取“左Twix还是右Twix”以广告为例。该活动设想了这样一个世界:两家公司用相同的工艺生产完全相同的产品，同时向相同的消费者销售。这是一个很好的比喻，即市场的颠覆性影响能够创造出与成熟玩家非常相似的公司，然后它们必须找到某种方式去竞争。
展望未来,企业成功在今天的丰富的数据环境是那些关注灌输熟悉数据,并通过数据理解和做出明智的决定非洲扫盲计划和分析工作流的设计值和变化分析的核心计划。
对这个话题感兴趣吗?读为什么数据技能处于学习的最前沿．