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科技和混合工作文化
马耳他/ iStock

我们需要一种学习文化的转变来赢得混合工作

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L&D的角色正在发生变化,我们需要做好准备,在这个日益混合的工作世界中,通过拥抱技术和培养文化来迎接挑战。

2022年8月8日
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我们已经知道,各种形式的数字学习正在增长。的新型冠状病毒肺炎大流行迫使许多组织将他们的大部分服务转移到虚拟基础上,但CIPD引用的不仅仅是这些在这个报告中增长最快的领域是:视频;移动;混合式学习;用户生成的内容;microlearning;和策划内容。

这远远不只是更多的实时虚拟会议,为了有效地使用所有这些东西,员工将保留远程工作的一些元素,需要这些方法的特殊混合,以及围绕学习提供的支持性文化。我们怎么做呢?

在许多企业中,学习被视为一种独立的东西,是正常工作实践的一种中断,我们需要改变这种情况

在需要的时候将其实时化

我们必须接受这样一个事实,即大多数员工在与L&D专业人员进行实时会话(面对面或虚拟)时,对学习的需求和体验都大大降低了,而远程和混合工作的发展会加剧这一事实。

上述数字学习形式的增长领域需要由企业内部的法律与发展专业人员来促进——不一定要亲自创造所有的东西,但要鼓励和帮助其他人去做,同时具备必要的条件技能利用视频、音频、AR/VR和各种形式的社会化学习。

通过鼓励其他人这样做,并掌握正在创建和策划的内容,我们可能更接近性能问题的源头,并在需要时促进解决这些问题的解决方案。

然而,这可能是一个挑战。的LPI报告绩效评估是L&D专业人员第三薄弱的技能领域,许多学习型领导者认为L&D功能无法满足业务需求。因此,我们需要改变L&D的文化,也需要改变L&D专业人员的工作——目前,在许多企业中,学习被视为一种独立的东西,是正常工作实践的一种中断,我们需要改变这一点。

我们怎样才能改变?

这个年度有一个反复出现的主题MindTools for Business基准测试报告培训与发展行业需要找到更有效地支持绩效的方法。但是,如果我们与我们所支持的人——无论是物理上还是隐喻上——都有距离,我们怎么能做到呢?

首先,我们必须停止将学习视为一个事件,而更多地将其视为一个过程。它需要更多地融入员工的日常工作中,而不是与之分离。

我们必须超快,超适应技术,快速反应,将寻求帮助的人与帮助来源联系起来

我们可以利用技术来帮助我们做到这一点。已经有很多技术可以在员工需要的时候向他们提供知识,但这往往会绕过L&D专业人员。必威提现安全吗但是这种技术是存在的,并且在需要的时候将它的知识传递给每个员工,必威提现安全吗而不是在现场培训课程中。大多数时候,每个员工都没有和其他人在一起。

知识仓库以及员工之间隐性和显性知识的共享意味着,当员工想要学习一些东西时,他们可以简单地搜索问题的答案,而不是向L&D寻求帮助——因此,这将改变我们的角色。我们需要把重点放在充实知识库上,而不是鼓励通过现场培训课程来保留知识。

这对知识来说真的很有效,但是技能呢,尤其是那些无形的技能呢?我们肯定还需要现场训练吧?也许不是。但科技能让我们更接近最需要我们的地方吗?

作为一名合格的私人教练,我观察每个人的表现,无论是虚拟的还是面对面的,并当场给他们实时的反馈,以提高他们的表现。这只有通过技术才能实现,无论是可穿戴技术、视频通话还是两者兼而有之。

这使我能够及时给出需要调整的反馈——这也是一个在正确技能和正确技术支持下的L&D专业人士也可以做的。我们可以利用技术来帮助我们在需要的时候提供绩效干预,或者将员工与那些可以更有必威提现安全吗效地开展这些工作的人联系起来。

为了实现这一点,我们必须非常快,非常适应技术,快速反应,将寻求帮助的人与帮助来源联系起来。

从被动到主动?

但我们一定要完全被动,即使是闪电般的速度吗?不。在当今的职场中,我们可以更加积极主动。我们应该观察员工在网上的交谈地点——也许是内部社交媒体渠道——以了解他们在问什么问题,在什么情况下,谁回答这些问题,以及如何回答。

如果你愿意,你可以把这称为轻跟踪,但这将帮助我们注意到人们何时需要帮助,并更有效地为他们提供帮助。它还为我们提供了可以用来预测痛点的数据——如果一名员工在特定的情况下在特定的时间问了一个问题,其他人可能也会有同样的问题,需要类似的帮助。然后我们就可以建立这样的结构,将员工与支持来源再次联系起来。

下一个什么?

把所有这些放在一起意味着团队的领导者和团队本身,成为公认的学习专家。然后,我们也许可以更容易地让他们参与到现场培训课程中更重要的全面学习中来,或者也许可以质疑现场培训课程是否真的有必要。

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也许不是——如果学习集中在现场培训课程之外发生的事情上,它将是在工作流程中,在需要的时候,我们将相应地改变文化。

我们将利用多种媒体来源,多种类型的内容,以及来自无数主题专家的多种交付来源。必威提现安全吗而且员工在最需要的地方也可以使用它。这是一个很大的问题——你的L&D团队为此准备了多少?

对这个话题感兴趣?今年是数字默认思维的一年吗?

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