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学习分析:为什么我们需要协同能力

2019年8月8日
数据科学与人分析高级顾问 猫头鹰的壁架
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iStock / Rawpixel

在6篇系列文章的第5部分中,Trish Uhl——人才与学习分析领导力论坛的创始人——将着眼于L&D专业人士如何以及为什么需要调整他们的技能来让学习分析发挥作用。

实现有效的工作场所学习分析实践需要正确的Mindset,合适的技能集和右工具集。

在一个之前的文章我讨论了我们的心态,以及我们从交付固定的教学产品到创建交付价值和驱动结果的变革性学习体验的必威提现安全吗转变。

本文主要关注学习分析技能集。

改变你的技能并不意味着放弃你已经知道的一切。

你可以也应该带上仍然为你服务的模型、工具、技术和技能,将它们融入你新的工作方式中。

改变是什么需要学习专业人士,以发展自己的“数字灵巧”。

这将有助于促进该组织的数字转型,并允许他们与经理和商业领袖交往,并通过所有L&D功能领域的数据启用洞察力提供此值。必威提现安全吗

解决技能差距

职场学习分析作为一项值得投资的理由很清楚——L&D必须转变为一项数据支持功能,以跟上业务的步伐。

“我们终于看到了利用人员分析来推动商业战略的证据,”投资回报研究所(ROI Institute)总裁兼首席执行官、i4cp人员分析委员会主席帕蒂·p·菲利普斯(Patti P. Phillips)说。

随着人们对数据分析功能兴趣的增长和预算的增加,许多组织都在努力应对技能和能力差距。

一种新报告《投资回报研究所和i4cp》是一份很好的资源,它可以帮助我们理解人员分析(及其子集,学习分析)在现代商业组织中的位置和方式。

也包括在提升人才分析的四种方法下面的报告是英特尔与i4cp和ROI研究所合作开发的模型,它描绘了四种截然不同的专业知识类型——每一种都需要不同的任务和相关技能——针对典型的分析项目的七个步骤流程。

分析 -  Roles-Roi-Institute-I4CP

来源:英特尔与I4CP和ROI研究所合作

成功的分析项目和学习分析实践需要一系列技能和许多人才。

团队成员,无论是内部还是外包,都必须代表不同专业技能的平衡,每个人都有自己的特长。

从功能角色到技能角色的转变

我最喜欢的资源之一是必威 体育LPI能力地图来自学习和表演学院。

定期更新,地图'L&D新时代的基本技能,数据分析是一部分。

没有人期望单个从业者拥有或获得地图中涵盖的所有功能,但理想情况下,一个L&D团队将集体拥有它们。

LPI网站提供了一个免费评估工具这会生成一份定制的能力档案,使个人和团队能够识别自己的优势和技能差距。

LPI能力地图

来源:学习与绩效研究所

LPI能力地图的美丽竞争力曲线是技术技能和能力的粒度视图,与每个能力区域有关,以及如何彼此实现不同的区域。

它有助于我们以全面的方式了解L&D,作为多学科事业。

它还有助于我们在上下文中提出我们的分析实践;用于服务以支撑并启用所有能力区域。

例如,策略和操作区域包括管理学习技术,其中包括“实现数据分析过程”以提取学习和性能影响,效率以及有效措施,以优化L&D功能及其解决方案“。

现在,数据分析是不同领域,性能和影响的不同能力。

负责管理学习技术的人不需要是数据分析专家(或负责任何方面的性能和影响),但他们确实需要一个工作理解,允许他们利用它来支持他们的能力领域。

同样,数据分析专家需要“选择用于在组织中收集、分析和可视化数据的技术和工具”,这需要理解并能够运用其他领域的各种能力。

从沉默转变为协同作用

L&D通常是通过学习分析来实现的,它是技能和能力的协同网络,而不是传统的功能定义的“竖井”。

这是Gartner的概念公民数据科学家变得有用。

公民数据科学家被定义为“创建或生成使用高级诊断分析或预测和规定能力的模型的人,但其主要工作职能不在统计和分析领域。”

沟通技巧在工作场所学习分析中的重要性是什么?它不能过分强调。通信对我们在学习分析中所做的一切都至关重要。

“由2020年,超过40%的数据科学任务将自动化,导致公民数据科学家的生产力提高和更广泛的数据和分析的使用量,”根据Gartner,Inc。

这意味着L&D无需成为数据专家或统计学家就可以利用这种自动化。

在一个之前的文章我提到了Badir框架,它分配了20%的数据和分析时间,剩下的80%阐明了商业问题并从数据中获取了洞察力和建议。

简而言之,这就是一个公民数据科学家如何利用分析来创造价值和影响。

Upskilling团队

帮助学习分析团队的议员确定其技能差距特别有价值,特别是核心和基础技能,额外的技术人员。

事实上,根据linkedin,有效的沟通是跨职的#1所需技能。从历史上看,L&D并不是特别擅长。

朝向成熟2019年度研究报告在美国,90%的学习专业人士将它列为优先技能,但只有40%的人声称自己拥有它。

它的研究报告如这些信息LPI能力地图全球指导委员会并激发了我们将营销和通信的强制性技能包括作为关键任务的L&D技能和行为。

沟通技巧在工作场所学习分析中的重要性是什么?它不能过分强调。

我们不清楚我们的目的,因此也不清楚我们的价值。我们需要像营销人员一样思考。你的价值主张是什么?

在学习分析的过程中,沟通对我们所做的一切都是至关重要的——从明确定义的业务问题,到与我们的利益相关者谈判获取数据源,到与我们的员工建立信任和透明度,再到基于我们的数据支持情报采取强制性行动。

一旦我们产生了有价值的分析见解,直到我们成功地将这些见解社会化并推广到组织中,并迫使人们采取行动,我们才算完成了工作。

成就需要高级的沟通技巧。

想象你的新价值主张

通过数据管理和学习分析是我们工作的新方式——它需要重塑品牌。

这意味着我们必须从可信度的位置开始,并重新定义组织内的价值。

“我们[在L&D]并不是妥善品牌,”LPI全球指导小组成员争辩Shannon Tipton.

“我们目的不清楚,随后在我们的价值中不明确。我们需要像营销人员一样思考。你的价值主张是什么?“

现在,我们正在从功能筒仓转向平坦,跨官能团队,由技能而不是功能作用。

当我们需要在组织内部打造自己的品牌,并将分析性见解作为行动号召时,我们可以(也应该)运用一系列新的重要技能,包括视觉沟通和讲故事。

数字转型已使技术素养和数据流畅性从选修变为每个人的必备能力。

对于这里的灵感,我是一个粉丝特蕾西史密斯的使用Pableau等分析和视觉工具的工作来解决频谱的业务挑战。

也值得一看史蒂夫魏克斯勒该公司是面向真实业务场景的数据可视化和动态仪表板领域的领导者。

转换

我早先观察到L&D角色正在发生变化不是传递的评论。

这是L&D如何进化的核心事实,以及我们在改变变革的原因之一。

传统上,实践领域是在多数组织的函数领域设置的。

现在,我们正在从功能筒仓转向平坦,跨官能团队,由技能而不是功能作用。

这是一个更流体和敏捷的模型,最初可能会感到不那么安全,但呈现出更不可或缺的机会。

我知道,当我们在一个组织中所扮演的角色——甚至是我们的身份——逐渐消失时,这种感觉是多么令人生畏和难以承受。

没关系,放手吧。拿上剩下的东西,抛弃剩下的。

是好奇。拥抱并探索现代L&D的多学科方法,并发现您可以在哪里应用您独特的技能集,在您的学习分析实践中立即交付价值。必威提现安全吗

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回复(1)

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《阿凡达》
通过bolaowoade
2019年9月25日10:22

谢谢Trish,很棒的文章,有很多见解。我喜欢从14CP和ROI研究所的研究中的图像与分析的七个步骤。我认为你的文章涵盖了很多地面,并为我们作为L&D专业人士召唤。

再次感谢。

谢谢(0)