我是一名资深的学习和发展实践者,拥有超过15年在公共、私营和非营利部门工作的经验。
谢谢奈杰尔,非常有见地的文章。我喜欢你用的网络铁路的例子,从中我得到的启示是,我们需要更熟练地收集和使用数据来识别组织问题。同样,从你的五个步骤中,我特别喜欢最后一个,你写道,即使我们没有得到允许,我们也应该实施我们提出的解决方案的一部分。我认为你在这里想告诉我们的是培养一种近乎企业家的心态。谢谢你!
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我同意这篇发人深省的文章。L&D需要承担不断在人身上投资的风险,少担心是否有ROI(即使这很重要)。我们经常谈论发展一种学习文化。一种有助于实现这一目标的方法是使学习和发展变得容易,并使组织内的每个人都相信总是有学习的机会。
谢谢你的文章。
这是两年后的回复,但只是因为我错过了你的回复,我道歉。我不是为了成为一个全面的数据科学家而学习,因为我不相信L&D需要这些。我所做的主要是在Edx、FutureLearn和Coursera等MOOC平台上学习课程,同时也阅读书籍。我的目标是能够确定任何学习和发展干预需要什么数据,然后能够分析得出必要的结论。例如,如果目标是评估干预,那么我首先想知道性能目标是什么,需要收集什么数据来度量性能目标,以及如何收集数据。然后我们可以继续分析数据,看看干预是否达到了绩效目标。
谢谢你的另一篇很棒的文章。你有办法让我们大多数人认为非常复杂的事情看起来简单而直接。我同意你的观点,只要有点好奇心,问正确的问题,并使用基本的描述性统计,我们就可以为学习和发展做很多有益的分析。
再次,谢谢你。
感谢您的文章,它在使用数据和我们的直觉方面提供了一个平衡的视角。你的文章让我想起了薇拉的TED演讲,名为《大数据中缺失的人类洞察力》,她在演讲中谈到了将人类洞察力与数据相结合的重要性。也感谢你在夏季学习技术会议上的演讲,我真的很喜欢。
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我的答案
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